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Registro completo
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Biblioteca (s) : |
INIA La Estanzuela. |
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Fecha : |
21/02/2014 |
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Actualizado : |
16/08/2016 |
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Autor : |
KOHLI, M.M. (Ed.). |
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Título : |
Importancia de las principales enfermedades del trigo como factores limitantes de la producción. |
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Fecha de publicación : |
1996 |
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Fuente / Imprenta : |
ln: Jornada de Control Químico de Enfermedades del Trigo en Sistemas de Manejo para Alta Productividad, 1 : 1996 jun 27-28 : Buenos Aires [Memorias]. Buenos Aires (Argentina): INTA ; Bolsa de Cereales de Buenos Aires, 1996. |
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Páginas : |
s.p. |
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Idioma : |
Español |
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Thesagro : |
CONTROL DE ENFERMEDADES; ENFERMEDADES DE LAS PLANTAS; FACTORES DE PRODUCCION; PERDIDAS DE LA COSECHA; RESISTENCIA A LA ENFERMEDAD; ROTACION DE CULTIVOS; TRATAMIENTO DE SEMILLAS; TRITICUM AESTIVUM. |
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Asunto categoría : |
-- |
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Marc : |
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Esconder MarcPresentar Marc Completo |
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Registro original : |
INIA La Estanzuela (LE) |
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Biblioteca
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Identificación
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Origen
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Tipo / Formato
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Clasificación
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Cutter
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Registro
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Volumen
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Estado
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Registro completo
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Biblioteca (s) : |
INIA Las Brujas. |
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Fecha actual : |
04/04/2024 |
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Actualizado : |
04/04/2024 |
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Tipo de producción científica : |
Artículos en Revistas Agropecuarias |
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Autor : |
PARUELO, J.; TEXEIRA, M.; TOMASEL, F. |
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Afiliación : |
JOSÉ PARUELO, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; /IFEVA Facultad de Agronomía, UBA - CONICET/IECA; Facultad de Ciencias - Udelar; MARCOS TEXEIRA, IFEVA, Facultad de Agronomía - UBA - CONICET; FERNANDO TOMASEL, Department of Electrical and Computer Engineering - Colorado State University. |
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Título : |
Aplicación de algoritmos de aprendizaje y "gemelos digitales" en la toma de decisiones en sistemas agropecuarios: el caso de la productividad forrajera del campo natural. |
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Complemento del título : |
Sustentabilidad. |
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Fecha de publicación : |
2024 |
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Fuente / Imprenta : |
Revista INIA Uruguay, Marzo 2024, no.76, p.70-74. |
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Serie : |
(Revista INIA; 76). |
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ISSN : |
1510-9011 |
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Idioma : |
Español |
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Contenido : |
El campo natural es un ecosistema clave en Uruguay desde un punto de vista productivo y ambiental. La sostenibilidad ambiental, económica y social de los sistemas ganaderos basados en pastizales naturales depende de su adecuada gestión. Disponer de herramientas que anticipen la disponibilidad forrajera mejora la planificación. Este artículo presenta un enfoque innovador para la prospección de la oferta forrajera del campo natural a través de la modelización híbrida, una fusión de métodos paramétricos y aprendizaje automático, y la generación de "gemelos digitales". |
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Palabras claves : |
ÁREA DE PASTURAS Y FORRAJES - INIA; Redes Neuronales Artificiales (RNA). |
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Thesagro : |
CAMPO NATURAL; PRODUCCION DE FORRAJE. |
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Asunto categoría : |
-- |
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URL : |
http://www.ainfo.inia.uy/digital/bitstream/item/17545/1/Revista-INIA-76-Marzo-2024-18.pdf
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Marc : |
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Registro original : |
INIA Las Brujas (LB) |
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